SEOLABOR – Analyse und Transparenz für Websites
SEOLABOR ist eine eigenentwickelte Webanwendung zur automatisierten SEO-Analyse von Websites.
Das Tool untersucht Internetseiten auf technische, strukturelle und inhaltliche Faktoren, die für die Sichtbarkeit in Suchmaschinen relevant sind, und bereitet die Ergebnisse in einem klar gegliederten Bericht auf.
Die Anwendung richtet sich an Webentwickler, Agenturen und Interessierte, die einen schnellen Überblick über den Zustand einer Website erhalten möchten – ohne selbst in komplexe SEO-Tools oder technische Details eintauchen zu müssen.
Funktionsweise und Schwerpunkte
Nach Eingabe einer Domain führt SEOLABOR eine mehrstufige Analyse durch. Dabei werden u. a. folgende Bereiche berücksichtigt:
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Technische Struktur: Erreichbarkeit, Ladezeiten, SSL, Mobilfreundlichkeit
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Inhaltliche Faktoren: Überschriftenhierarchie, Meta-Daten, Textstruktur
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On-Page-Optimierung: interne Verlinkungen, Bildoptimierung, Keyword-Vorkommen
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Performance und Usability: Core Web Vitals, Responsivität, Nutzererfahrung
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Indexierung und Sichtbarkeit: Robots-Status, Sitemap, Erkennung von Barrieren für Suchmaschinen
Die Ergebnisse werden übersichtlich zusammengefasst und können für interne Analysen, Projektbewertungen oder Kundenberichte genutzt werden.
Einsatzgebiete
SEOLABOR unterstützt bei der Bewertung von Webprojekten, beim Vergleich mehrerer Domains oder bei der regelmäßigen Qualitätskontrolle bestehender Websites.
Durch die automatisierte Prüfung lässt sich schnell erkennen, welche Bereiche einer Website gut umgesetzt sind und wo Verbesserungsbedarf besteht.
Entwicklung und Zielsetzung
Das Projekt entstand aus dem Bedarf heraus, komplexe SEO-Analysen zugänglicher zu machen.
Im Mittelpunkt steht die Transparenz von Website-Daten – mit dem Ziel, Optimierungspotenziale verständlich und nachvollziehbar zu präsentieren.
Weitere Informationen
SEOLABOR befindet sich in kontinuierlicher Weiterentwicklung und wird regelmäßig um neue Analysefunktionen ergänzt. Interessierte können die Anwendung unter www.seolabor.app aufrufen und sich einen eigenen Eindruck verschaffen.

